|
Bioinformatics Master’s Degree Program King Mongkut’s University of Technology
The degree program requires a total of 38 credits. In order to receive a Master’s degree,
students must demonstrate mastery of the core subject matter (expected to maintain a minimum
grade of "B" in all core courses) and reach a minimum TOEFL test score of 500 (paper) or 173
(computer) or equivalent prior to or on completion of the course. In 24 months students gain
the knowledge and skills necessary to enter a career with industry or a career in research as
a bioinformatics or biocomputing specialist.
All of these courses are required for students with strong background in either the biological
sciences or the computer/information sciences will be exempted from these courses as appropriate.
* A six month internship in a commercial, academic, government laboratory or international institute (some scholarships are available) is required as part of the program.
Students with biological science background are advised to choose courses related to computer sciences for electives and this is also applied to students with computer sciences background to register for biological sciences courses.
Total Credit required 38 credits
| Study Plan |
Semester 1 |
| Course |
Credit Points |
| Molecular Biology |
3 |
| Experimental Techniques in Molecular Biology |
3 |
| Data Mining for Bioinformatics |
3 |
| Seminar in Bioinformatics I |
1 |
| Elective 1 |
3 |
| Total |
13 |
Semester 2 |
| Course |
Credit Points |
| Molecular Biochemistry |
3 |
| Sequence Analysis and Annotation |
3 |
| Seminar in Bioinformatics II |
1 |
| Elective 2 |
3 |
| Elective 3 |
3 |
| Total |
13 |
Semester 3 |
| Course |
Credit Points |
| Thesis or Special Research Study |
6 |
| Total |
6 |
Semester 4 |
| Course |
Credit Points |
| Thesis or Internship |
6 |
| Total |
6 |
| Grand Total Credit |
38 |
Course descriptions
| Microbiology and Biochemistry |
| Biomolecules and biosynthesis; microbial growth, nutition, and energy metabolism; microorganisms and cell structures, prokaryotes, eukaryotes and Archeabacteria; yeasts and molds; virus; microbial genetics; immunology |
| จุลชีววิทยาและชีวเคมี |
| ชีวโมเลกุลต่าง ๆ และกระบวนการชีวสังเคราะห์ การเจริญเติบโต โภชนาการและเมตาโบลิสม ของจุลินทรีย์ ชีววิทยาและโครงสร้างเซลล์จุลินทรีย์ต่าง ๆ ทั้ง โปรคาร์รีโอต ยูคาร์รีโอต และอเคียแบคทีเรีย รวมทั้งยีสต์ รา และไวรัส พันธุศาสตร์ของจุลินทรีย์ และ ภูมิคุ้มกันวิทยา |
| |
|
| Molecular Biology |
| Gene organization in prokaryotes and eukaryotes, molecular mechanisms of protein synthesis, regulation of gene expression in prokaryote, transcription and post-transcription process in eukaryotes, genome dynamics, gene manipulation |
| ชีววิทยาโมเลกุล |
| การจัดเรียงตัวของยีนส์ของโปรคาร์ริโอทและยูคาร์ริโอท กลไกระดับโมเลกุลของการสังเคราะห์โปรตีนและการควบคุมการทำงานของยีนส์ของโปรคาร์ริโอท การลอกรหัสและกระบวนการหลังการลอกรหัสของยูคาร์ริโอท ไดนามิกส์ของยีนส์ การตัดต่อยีน |
| |
|
| Programming Fundamentals |
| Overview of computer system concepts and computer architectures. Basic concepts of computer programming, development environment, and software development methodology. Programming language elements such as variables, data types, operators, functions, data structures, control statements, input/output, and user interactions. Basic concepts of algorithm design and analysis. Emphasis on algorithm development and problem-solving. Students will have programming assignments in Bioinformatics problems. |
| พื้นฐานการเขียนโปรแกรม |
| ภาพรวมของระบบคอมพิวเตอร์และสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ พื้นฐานการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ สภาวะแวดล้อมในการพัฒนาระบบ หลักการในการพัฒนาระบบ องค์ประกอบในภาษาคอมพิวเตอร์ เช่น ตัวแปร ชนิดข้อมูล ตัวดำเนินการ ฟังก์ชั่น โครงสร้างข้อมูล รวมถึงการใช้ประโยคควบคุม หน่วยรับข้อมูลเข้า-ออก ปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้ หลักการพื้นฐานของการออกแบบและวิเคราะห์ระเบียบขั้นตอนวิธี เน้นการพัฒนาระเบียบขั้นตอนวิธีและการแก้ปัญหาด้วยหลักการทางคอมพิวเตอร์ นักศึกษาจะได้ฝึกการเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับปัญหาทางด้านชีวสารสนเทศ |
| |
|
| Data Structures and Algorithms |
| Data structures: lists, stacks, queues, trees, hash tables, binary heaps; sorting algorithms: insertion sort, shellsort, heapsort, quicksort; graph algorithms; complexity theory: NP-completeness and undecidability; tree algorithms. Computational problems, set and graphs, searching algorithms, sorting algorithms, divide-and-conquer approach to problem solving, asymptotic efficiency of algorithms, algorithm optimizations using dynamic programming and greedy algorithms Students will learn data structures used in Bioinformatics problems. |
| โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม |
| โครงสร้างข้อมูลแบบต่าง ๆ เช่น อาร์เรย์ สตริง สแตค คิว ทรี กราฟ เซ็ต และ ฮีฟ การวิเคราะห์ความต้องการเวลา และหน่วยความจำในการค้นหา การเรียงลำดับ การกระทำของเซ็ต การวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริทึม เทคนิคการออกแบบอัลกอริทึม ฟังก์ชันเวียนบังเกิด เทคนิคบรานซ์แอนด์บาวด์ การวิเคราะห์อัลกอริทึมเกี่ยวกับเซ็ต อัลกอริทึมเกี่ยวกับการค้นหา และการเรียงลำดับ นักศึกษาจะได้เรียนรู้โครงสร้างข้อมูลที่ใช้ในการปัญหาทางด้านชีวสารสนเทศ |
| |
|
| Sequence Analysis and Annotation |
| An introduction to the theory and methods of DNA and protein sequence analysis, Methods of sequence alignments including dynamic programming and statistical methods, Methods of phylogenetic analysis, and database similarity searching |
| การวิเคราะห์ข้อมูลทางพันธุกรรม |
| ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์โครงสร้างสายพันธุกรรม การวิเคราะห์การจัดเรียงสายพันธุกรรมด้วยวิธีการทางไดนามิกโปรแกรมมิงและวิธีการทางสถิติ การวิเคราะห์ความใกล้ชิดทางพันธุกรรม และการค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูล |
| |
|
| Molecular Biochemistry |
| Study of genome, transcriptome, proteome, basis of molecular evolution and their applications, cellular signaling |
| ชีวเคมีโมเลกุล |
| การศึกษาจีโนม ทรานสคริปโตม โปรตีโอม พื้นฐานวิวัฒนาการระดับโมเลกุล และการนำไปประยุกต์ใช้ การส่งสัญญาณของเซลล์ |
| |
|
| Experimental Techniques in Molecular Biology |
| This course is intended to provide an intensive overview of molecular biological techniques with both theoretical background and ?hands-on? experiences. The focus will be on techniques used to study gene structure and expression. Techniques such as polymerase chain reaction (PCR); restriction endonuclease analysis; agarose, polyacrylamide, gel electrophoresis; molecular cloning; automated DNA sequencing; Southern blot analysis; mRNA extraction, RT-PCR, northern blot and DNA microarray analysis; and 2D gel electrophoresis and proteome analysis will be performed. (Practicals are important to enable computing scientists and mathematicians to get a feel for the techniques.) |
| เทคนิคการทดลองในชีววิทยาโมเลกุล |
| การศึกษาเทคนิคทางชีววิทยาโมเลกุลทั้งระดับทฤษฎีและปฏิบัติ เทคนิคสำหรับการศึกษาโครงสร้างและการแสดงของยีน เช่น ปฏิกิริยาห่วงลูกโซ่ (PCR) การวิเคราะห์ดี เอน เอ ด้วยเอนไซม์ตัดจำเพาะ การแยกดี เอน เอ และ โปรตีน ด้วยกระแสไฟฟ้า การโคลนยีน การหาลำดับนิวคลีโอไทด์ การวิเคราะห์ดี เอน เอ ด้วยเทคนิค Southern การสกัด อาร์ เอน เอ การศึกษาการแสดงออกของยีนด้วยเทคนิค RT_PCR เทคนิค northern และ DNA microarray รวมทั้งการวิเคราะห์การแสดงออกในระดับโปรตีนด้วยเทคนิค 2D gel electrophoresis และ โปรตีโอม (ภาคปฏิบัติเป็นส่วนสำคัญสำหรับนักคอมพิวเตอร์และนักคณิตศาสตร์ในการเข้าใจและรู้จักเทคนิคต่างๆในการศึกษาชีววิทยาโมเลกุล) |
| |
|
| Data Mining for Bioinformatics |
| Introduction to probability theory, Bayesian Networks, Hidden Markov Model, Introduction to data mining and knowledge discovery in databases (KDD); the process of KDD; association rules; nearest neighbor classification; decision tree classification; neural networks classification; clustering; data mining applications in Bioinformatics |
| การทำเหมืองข้อมูลทางชีวสารสนเทศ |
| ความรู้เบื้องต้นของความน่าจะเป็น เบย์เซี่ยนเนทเวิร์ก ฮิดเดนมารคอฟโมเดล ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการขุดค้นข้อมูลและการขุดค้นความรู้ในฐานข้อมูล ตลอดจนวิธีการขุดค้นความรู้ในแบบต่างๆ เช่น การขุดค้นกฎของข้อมูลที่เกิดขึ้นร่วมกัน การจำแนกข้อมูลโดยข้อมูลใกล้เคียง การจำแนกข้อมูลโดยต้นไม้ตัดสินใจ การจำแนกข้อมูลโดยเครือข่ายใยประสาท การจัดกลุ่มข้อมูล ตัวอย่างแอพพลิเคชั่นของการขุดค้นข้อมูลทางชีวสารสนเทศ |
| |
|
| Seminars in Bioinformatics I |
| Review, discussion, invention, analysis, and synthesis of principles and concepts, current problems and literature in bioinformatics. |
| สัมมนาทางชีวสารสนเทศ 1 |
| การรวบรวมเอกสาร การอภิปราย การค้นคิด วิเคราะห์และสังเคราะห์ หลักการ ความคิด ปัญหาและข้อมูลที่ทันสมัยในสาขาชีวสารสนเทศ การตัดสินผลงานของนักศึกษาแต่ละคนนอกจากจะขึ้นกับการเสนอสัมมนาแล้ว ยังขึ้นอยู่กับการอภิปรายงานที่เสนอโดยนักศึกษาคนอื่นๆอย่างมีเหตุมีผลด้วย |
| |
|
| Seminars in Bioinformatics II |
| Review, discussion, invention, analysis, and synthesis of principles and concepts, current problems and literature in bioinformatics. |
| สัมมนาทางชีวสารสนเทศ 2 |
| การรวบรวมเอกสาร การอภิปราย การค้นคิด วิเคราะห์และสังเคราะห์ หลักการ ความคิด ปัญหาและข้อมูลที่ทันสมัยในสาขาชีวสารสนเทศ การตัดสินผลงานของนักศึกษาแต่ละคนนอกจากจะขึ้นกับการเสนอสัมมนาแล้ว ยังขึ้นอยู่กับการอภิปรายงานที่เสนอโดยนักศึกษาคนอื่นๆอย่างมีเหตุมีผลด้วย |
| |
|
| Thesis |
| Analysis and development of an appropriate mathematical, statistical, and computing method for solving biological sciences problem. |
| วิทยานิพนธ์ |
| การวิเคราะห์ และพัฒนาวิธีที่เหมาะสมทางคณิตศาสตร์ สถิติ และคอมพิวเตอร์ เพื่อแก้ปัญหาทางด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ และสาขาที่เกี่ยวข้อง |
| |
|
| Molecular Evolution |
| Molecular evolution and development, phylogenetic principles, phylogenetic reconstruction by distance, parsimony, and likelihood method, molecular clock and speciation. |
| วิวัฒนาการในระดับโมเลกุล |
| วิวัฒนาการในระดับโมเลกุลและการพัฒนา หลักการของความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งมีชีวิตในแง่วิวัฒนาการ วิธีการสร้างต้นไม้ความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งมีชีวิตในแง่วิวัฒนาการ ระยะเวลาของการเกิดสปีชีส์ให |
| |
|
| Drug Design and Discovery |
| Techniques in computer-aided drug design and discovery. Using computer and information technologies in such areas as searching and analysis of structure and function analysis of biological macromolecules; analysis of structure function and structure activities relationships of physiologically active compounds; ligand designing and simulation of their interaction with biological macromolecules; predictions of pharmacological properties of new substances; molecular graphics and de novo drug design. |
| การออกแบบยาและการค้นหายาใหม่ |
| การออกแบบยา และการค้นพบตัวยาใหม่โดยการใช้คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ การวิเคราะห์โครงสร้างและการทำงานของสารชีวมหโมเลกุล (biological macromolecules) เช่น โปรตีน และกรดนิวคลีอิก เป็นต้น การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างส่วนที่ทำหน้าที่ต่าง ๆ และโครงสร้างส่วนที่เกิดกิจกรรมการทำงานของสารออกฤทธิ์ กลไกระดับโมเลกุลของสาเหตุการเกิดโรค การออกแบบลิแกนด์ (ligand) และการจำลอง ปฏิกิริยาระหว่างลิแกนด์กับสารชีวมหโมเลกุล การทำนายคุณสมบัติทางเภสัชของสารหรือตัวยาใหม่ รวมทั้งการทำนายรูปโมเลกุลของยา และการออกแบบโมเลกุลตั้งแต่เริ่มแรก |
| |
|
| Functional and Comparative Genomics |
| The study of biological processes through genome-wide expression and regulation. DNA microarrays analysis, protein-protein interaction and signal transduction. Gene identification and clustering genes into functional groups. Building networks and pathways of interacting genes and gene products. Perspective of comparative genomics. Genome and sequence comparisons to understanding the evolution of organisms and genomic responses to the challenges of evolutionary niches. |
| จีโนมหน้าที่และจีโนมเปรียบเทียบ |
| การศึกษากระบวนการทางชีววิทยาโดยอาศัยการแสดงออกของยีนและการควบคุมการทำงานของยีนในระดับจีโนม เทคนิคและการวิเคราะห์ DNA microarrays การทำงานร่วมกันระหว่างโปรตีน และ การส่งสัญญาณทางชีววิทยา การค้นหายีนใหม่และการจัดกลุ่มยีนที่ทำงานร่วมกัน การสร้างเครือข่ายและวิถีเมตาโบลิสมของยีนและผลิตภัณฑ์ของยีนที่เกี่ยวข้องในกระบวนการทางชีววิทยาเดียวกัน การศึกษาจีโนมเปรียบเทียบ การเปรียบเทียบจีโนมและลำดับนิวคลีโอไทด์ เพื่อการศึกษาวิวัฒนาการของสิ่งมีชีวิต และ การตอบสนองของยีนต่างๆในระดับจีโนมในการดำรงชีวิตต่อสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนไป |
| |
|
| Advanced Biotechnology |
| The subject covers recent advances in biotechnology with a focus on the development and operation of modern fermentation processes. Topics addressed include strain improvements, monitoring and control of key environmental parameters and downstream processing for recovery of fermentation products. Recent progress in the development of biosensors for fermentation monitoring, and techniques for cultivation of plants cells and production of viruses are described. Applications of biotechnology in the food, agriculture, and medical industries are discussed. |
| เทคโนโลยีชีวภาพขั้นสูง |
| การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีชีวภาพกับเทคโนโลยีการหมักขั้นสูง โดยเฉพาะกระบวนการหมักผลิตภัณฑ์ที่สำคัญและทันสมัยในปัจจุบัน การปรับปรุงสายพันธุ์จุลินทรีย์ในระดับยีนเพื่อการเพิ่มผลผลิต การศึกษาเครื่องมือควบคุมระบบวัดในกระบวนการหมัก การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีชีวภาพกับอุตสาหกรรมประเภทต่าง ๆ เช่น อาหาร เหมืองแร่ เกษตร การแพทย์ และกระบวนการเก็บเกี่ยวเซลล์ หลังเสร็จสิ้นการหมัก |
| |
|
| Advanced Microbial Physiology |
| Current and future status in microbial physiology research |
| สรีรวิทยาของจุลินทรีย์ขั้นสูง |
| การบรรยายและอภิปรายความรู้ใหม่ ๆ เกี่ยวกับงานวิจัยทางสรีรวิทยาของจุลินทรีย์ |
| |
|
| Systems Biology and Metabolic Engineering |
| Principles and methodology of systems biology and metabolic engineering. Studies of biological systems by systematically perturbing them biologically, genetically, or chemically. Monitoring gene, protein, and informational pathway responses; integrating these data; and ultimately, formulating mathematical models that describe the structure of the system and its response to individual perturbations. Introduction of metabolic engineering. Metabolic network reconstruction and analysis. Mathematical and experimental techniques for the quantitative description, modeling, control, prediction of biological processes, and design of metabolic pathways. Applications in strain improvements of biotechnological and agricultural importance, drug discovery, disease gene identification, diagnostic and prognosis. |
| ชีววิทยาระบบและวิศวกรรมเมตาโบลิค |
| การศึกษาหลักการ และ วิธีการของชีววิทยาระบบและวิศวกรรมเมตาโลลิค การศึกษาชีววิทยาระบบโดยการรบกวนระบบด้วยวิธีทางชีววิทยา พันธุวิศวกรรม หรือ วิธีเคมี การติดตามการตอบสนองของเซลหลังการถูกรบกวนด้วยการรวบรวมข้อมูล และ การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระบบที่ถูกรบกวน การศึกษาวิศวกรรมเมตาโบลิค พื้นฐาน การสร้างและการวิเคราะห์เครือข่ายวิถีเมตาโบลิสม การสร้างแบบจำลองของกระบวนการทางชีววิทยาด้วยเทคนิคทางคณิตศาสตร์และการทดลอง เพื่อการควบคุมและทำนายกระบวนการทางชีววิทยา และ การออกแบบและปรับแต่งวิถีเมตาโบลิสม การประยุกต์ใช้ชีววิทยาระบบและวิศวกรรมเมตาโบลิค ในการปรับปรุงสายพันธุ์สิ่งมีชีวิตที่มีความสำคัญทางเทคโนโลยีชีวภาพและทางเกษตรกรรม การค้นหายาใหม่ การตรวจหายีนก่อโรค รวมทั้งการตรวจวิเคราะห์และทำนายสาเหตุของการก่อโรค |
| |
|
| Operating Systems |
| Operating system architecture, goals, and structure, process management, memory management, secondary storage management, computer security, and an introduction to distributed operating systems. |
| ระบบปฏิบัติการ |
| ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับระบบปฏิบัติการในแง่เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมวัตถุประสงค์และโครงสร้าง การจัดการเกี่ยวกับโพรเซส สภาวะติดตาย การจัดการหน่วยความจำหลัก การจัดการหน่วยความจำเสมือน การจัดการหน่วยความจำรอง ระบบอินพุทและเอาท์พุท ระบบไฟล์ ความปลอดภัยของระบบและการป้องกันระบบ ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับระบบปฏิบัติการแบบกระจาย |
| |
|
| Database Systems |
| File system; database system; DBS components and architecture; DBLC; database design: conceptual, physical, normalization; database languages: SQL, QBE; introduction to OODB and distributed database. Students will learn database systems used in Bioinformatics. |
| ระบบฐานข้อมูล |
| แนวความคิดพื้นฐานของระบบไฟล์แบบดั้งเดิม และระบบฐานข้อมูล องค์ประกอบและสถาปัตยกรรมของระบบฐานข้อมูล รูปแบบฐานข้อมูล วงจรชีวิตระบบฐานข้อมูล การออกแบบฐานข้อมูล การทำนอร์มอลไลเซชั่น รูปแบบสัญลักษณ์ที่ใช้ในแบบจำลองอีอาร์ (ER-Model) ภาษาที่ใช้ในการสร้าง เรียกใช้ฐานข้อมูล แนะนำเข้าสู่ฐานข้อมูลเชิงวัตถุ และฐานข้อมูลแบบกระจาย นักศึกษาจะได้เรียนรู้ระบบฐานข้อมูลที่ใช้ในทางด้านชีวสารสนเทศ |
| |
|
| Computer Systems Analysis and Design |
| System components, SDLC, analysis methodologies and CASE tools; technical, operational, and economical feasibility studies; DFD, ERD, input design, output design, database design, documentation, presentation. |
| การวิเคราะห์และออกแบบระบบคอมพิวเตอร์ |
| ความหมายและองค์ประกอบของระบบ วัฏจักรของระบบ ระเบียบวิธีวิเคราะห์ระบบ เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ระบบ การศึกษาความเหมาะสม การใช้แผนภาพแสดงการไหลของข้อมูล การใช้แผนภาพแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูล การออกแบบการรับข้อมูล การออกแบบการแสดงผลข้อมูล การออกแบบฐานข้อมูล การเขียนเอกสารประกอบการนำเสนอผลการวิเคราะห์ |
| |
|
| Software Engineering |
| Software life cycle; requirement analysis; architectural design; software development for reuse; testing; software project management; complexity measurement; CASE tools. |
| วิศวกรรมซอฟต์แวร์ |
| วัฏจักรของซอฟต์แวร์ การวิเคราะห์ความต้องการของซอฟต์แวร์ วิธีการออกแบบซอฟต์แวร์ แบบที่มีโครงสร้าง การพัฒนาซอฟต์แวร์ให้สามารถนำมาใช้ได้ใหม่ การทดสอบซอฟต์แวร์ การติดตั้งและนำไปใช้งาน การบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ การวัดความซับซ้อนของซอฟต์แวร์ การนำสื่อประสมมาประยุกต์ใช้ในการออกแบบซอฟต์แวร์ รวมทั้งการใช้โปรแกรมช่วยออกแบบ |
| |
|
| Artificial Intelligence |
| Problems in the domain of AI; uninformed searches; heuristic searches; means-ends analysis; adversarial searches; game playing; planning; understanding; natural language processing; robotics. Students will learn AI techniques used in Bioinformatics. |
| ปัญญาประดิษฐ์ |
| ความหมายและวัตถุประสงค์ของปัญญาประดิษฐ์ สาขาของปัญญาประดิษฐ์ ปัญหาพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ การพิสูจน์ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ การเข้าใจภาษามนุษย์ การประมวลผลภาพ การควบคุมหุ่นยนต์ และระบบผู้ชำนาญการเทคนิคที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ การแทนความรู้ การค้นหา การอนุมาน และการใช้ฮิวริสติก ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์กับปัญหาบางประเภท เช่น ระบบผู้ชำนาญการ การแปลภาษา การประมวลผลเสียง เป็นต้น การเขียนภาษาที่นิยมใช้ในปัญญาประดิษฐ์ เช่น โปรล็อค หรือลิสพ์ เพื่อแก้ปัญหาทางปัญญาประดิษฐ์ นักศึกษาจะได้เรียนรู้วิธีการทางปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในชีวสารสนเทศ |
| |
|
| Fuzzy Logic and Neutral Network |
| Fuzzy sets, fuzzy logic inference operations, neural computing elements, basic learning algorithms, biological neural concepts, neural network taxonomies, applications of neural network in Bioinformatics. |
| ฟัซซิลอจิกและโครงข่ายนิวรัล |
| กลุ่มฟัซซิ การปฏิบัติการกับการอนุมานของฟัซซิ แนะนำการคำนวณทางนิวรัลอย่างง่าย พื้นฐานหลักการเกี่ยวกับการเรียนรู้ แนวคิดชีวนิวรัล ประวัติความเป็นมา การแบ่งหมวดหมู่โครงข่ายนิวรัล การใช้งานโครงข่ายนิวรัลในการแก้ปํญหาชีวสารสนเทศ |
| |
|
| Operations Research |
| Deterministic models: linear programming (dual prices, inventory analysis), networks (Floyd's shortest path, relationships between networks and flows, transportation, and transshipment models), goal programming, integer programming, deterministic dynamic programming, and deterministic inventory models; probabilistic models: forecasting models, discrete simulation techniques and queuing models. |
| การวิจัยดำเนินงาน |
| วิชานี้ใช้หลักเกณฑ์เบื้องต้นของการวิจัยดำเนินงานซึ่งสามารถนำมาใช้ในการตัดสินใจ โดยอาศัยความรู้ทางด้านคณิตศาสตร์ สถิติและหลักการทางวิทยาศาสตร์ ได้แก่ การโปรแกรมเชิงเส้น ปัญหาการจัดสรรทรัพยากร การขนส่งและการจัดงาน ทฤษฎีแถวคอย การจำลองปัญหา ปัญหาสินค้าคงคลัง ทฤษฎีของเกมส์และปัญหาการจัดการโครงการ |
| |
|
| Simulation Techniques |
| Defining and modeling simulation, values of simulation models; simulation techniques: problem formulation, data collection and analysis, developing simulation models, random number generation, model verification and validation, model experimentation and optimization, implementing simulation results, simulation techniques for Bioinformatics. |
| เทคนิคการจำลอง |
| ความหมายของการจำลองสถานการณ์ ความสำคัญของแบบจำลองในการจำลองสถานการณ์ ประโยชน์ของการจำลองสถานการณ์ และขั้นตอนการจำลองสถานการณ์ ได้แก่ การกำหนดปัญหา การรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างตัวแบบ การสร้างตัวเลขสุ่ม การตรวจสอบความถูกต้องของตัวแบบ การออกแบบการทดลอง การทำการทดลอง และการประเมินผลลัพธ์ นักศึกษาจะมีโอกาสได้เรียนรู้ทฤษฎีพร้อมกับฝึกทักษะในการสร้างแบบจำลองสถานการณ์อย่างง่าย การจำลองปัญหาทางชีวสารสนเทศ |
| |
|
| Computer Graphics |
| Hardware and software components; fundamental algorithms for two-dimensional graphics; methodologies for producing basic picture components and techniques for adjusting size, color and other attributes; two-dimensional geometric transformations and viewing algorithms; representations of three-dimensional objects; computer graphics applications in visualization of Bioinformatics data. |
| คอมพิวเตอร์กราฟิก |
| ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการสร้างภาพด้วยคอมพิวเตอร์ แนะนำอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ซึ่งเป็นองค์ประกอบของระบบกราฟฟิก โครงสร้างข้อมูลสำหรับกราฟฟิก เทคนิคการสร้าง การเก็บภาพ การย่อ-ขยายภาพ การหมุน ย้ายตำแหน่ง การตัดต่อภาพ กระบวนการสร้างภาพและระบายสี การทำภาพเคลื่อนไหว ทฤษฎีสี โดยให้นักศึกษาเขียนโปรแกรมที่จำเป็นในการสร้างภาพกราฟฟิก อีกทั้งยังสามารถเลือกใช้โปรแกรมสำเร็จรูปสำหรับสร้างรูปภาพด้วยคอมพิวเตอร์ทั้งแบบ 2 มิติ และ 3 มิติ โดยเริ่มจากการสร้างรูปทรงด้วยเทคนิคและวิธีต่าง ๆ การประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์กราฟิกในการแสดงภาพข้อมูลทางชีวสารสนเทศ |
| |
|
| Computer Architecture and Organization |
| The computer systems: process, memory, and I/O modules, plus the interconnections among these major components; the central processing unit: control unit, registers, ALU, and the instruction unit; architectural issues: instruction set design; organizational issues: pipelining, parallel organization. |
| สถาปัตยกรรมและองค์ประกอบคอมพิวเตอร์ |
| ระบบคอมพิวเตอร์ อาทิ หน่วยความจำ หน่วยประมวลผล หน่วยรับ-แสดงผล และความสัมพันธ์ขององค์ประกอบดังกล่าว องค์ประกอบของหน่วยประมวลผล เช่น หน่วยควบคุม รีจิสเตอร์ หน่วยคำนวณทางคณิตศาสตร์และตรรกะ สถาปัตยกรรม อาทิ การออกแบบชุดคำสั่งและชนิดข้อมูล องค์ประกอบหลัก เช่น การทำไปป์ไลท์ การจัดองค์ประกอบคอมพิวเตอร์แบบขนาน การใช้หน่วยประมวลผลหลายชุด รวมทั้งยกตัวอย่างองค์ประกอบคอมพิวเตอร์ในแบบที่แตกต่างกันที่สนับสนุนแนวความคิดทางทฤษฎี |
| |
|
| Selected Topics in Information Technology I |
| New or advanced topics in information technology. The contents will be specified at the time this course is offered. |
| การศึกษาเฉพาะเรื่องทางเทคโนโลยีสารสนเทศ 1 |
| ศึกษาในหัวข้อที่แตกต่างจากวิชาที่เปิดสอนตามปกติ เพื่อให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีในขณะนั้น ซึ่งจะกำหนดรายละเอียดวิชาขึ้นตามความเหมาะสมเมื่อเปิดสอน |
| |
|
| Selected Topics in Information Technology II |
| New or advanced topics in information technology. The contents will be specified at the time this course is offered. |
| การศึกษาเฉพาะเรื่องทางเทคโนโลยีสารสนเทศ 2 |
| ศึกษาในหัวข้อที่แตกต่างจากวิชาที่เปิดสอนตามปกติ เพื่อให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีในขณะนั้น ซึ่งจะกำหนดรายละเอียดวิชาขึ้นตามความเหมาะสมเมื่อเปิดสอน |
| |
|
| Selected Topics in Bioinformatics I |
| New or advanced topics in Bioinformatics The contents will be specified at the time the course is offered. |
| การศึกษาเฉพาะเรื่องทางชีวสารสนเทศ 1 |
| ศึกษาในหัวข้อที่แตกต่างจากวิชาที่เปิดสอนตามปกติ เพื่อให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีในขณะนั้น ซึ่งจะกำหนดรายละเอียดวิชาขึ้นตามความเหมาะสมเมื่อเปิดสอน |
| |
|
| Selected Topics in Bioinformatics II |
| New or advanced topics in Bioinformatics The contents will be specified at the time the course is offered. |
| การศึกษาเฉพาะเรื่องทางชีวสารสนเทศ 2 |
| ศึกษาในหัวข้อที่แตกต่างจากวิชาที่เปิดสอนตามปกติ เพื่อให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีในขณะนั้น ซึ่งจะกำหนดรายละเอียดวิชาขึ้นตามความเหมาะสมเมื่อเปิดสอน |
| |
|
| Selected Topics in Bioinformatics III |
| New or advanced topics in Bioinformatics The contents will be specified at the time the course is offered. |
| การศึกษาเฉพาะเรื่องทางชีวสารสนเทศ 3 |
| ศึกษาในหัวข้อที่แตกต่างจากวิชาที่เปิดสอนตามปกติ เพื่อให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีในขณะนั้น ซึ่งจะกำหนดรายละเอียดวิชาขึ้นตามความเหมาะสมเมื่อเปิดสอน |
| |
|
| Statistical Methods for Bioinformatics and Systems Biology |
| The course covers standard and advanced statistical methods and algorithms used for analysis of the data from high-throughput experiments in genome biology. Topics include probability and statistics theory; scoring and statistical significance, data integration, models and emergent properties finding. The course is project-based, providing hands-on experiences with analysis of genome-wide biological data, group discussion and communication on results. Critical review and assessment of the current statistical techniques from literature are also provided. |
| วิธีการทางสถิติสำหรับชีวสารสนเทศและชีววิทยาระบบ |
| การใช้วิธีการทางสถิติมาตรฐานและขั้นสูงและอัลกอริธึ่มในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจากการทดลองชีววิทยาในระดับจีโนม รวมทั้งการศึกษาความเป็นไปได้และทฤษฏีสถิติ การให้คะแนนและนัยสำคัญ การประมวลผลข้อมูล แบบจำลองและการพบคุณสมบัติใหม่ การเรียนการสอนเป็นแบบ Project-based เพื่อให้นักศึกษาได้รับประสบการณ์จริงจากการวิเคราะห์ข้อมูลทางชีววิทยาในระดับจีโนม โดยเน้นการทำงานเป็นกลุ่ม การอภิปรายและการมีส่วนร่วมในโครงการของนักศึกษา รวมทั้งการสำรวจเอกสารและรายงานการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการใช้เทคนิคทางสถิติ |
| |
|
|
